微软研究团队在最新一期的《自然》杂志上发表了一项突破性研究，介绍了一款能够协助电子游戏设计师进行游戏迭代的生成式人工智能（AI）工具。这款AI模型通过纯粹的玩游戏训练，掌握了设计游戏的能力，并能创造出遵循电子游戏设计机制的稳健三维（3D）世界。

在全球娱乐产业中，电子游戏占据了举足轻重的地位，拥有数十亿的玩家和消费者群体。与此同时，生成式AI在创意领域逐渐崭露头角，但在电子游戏开发中的具体应用却尚未明确。为了深入探索这一领域，微软团队首先对27名电子游戏设计师进行了深入访谈。

这些设计师们普遍反映，当前用于电子游戏开发的AI方案在创意多样性方面存在明显不足，缺乏发散性思维。他们同时强调了在设计过程中持续微调游戏各方面的重要性，即迭代实践的价值。基于这些宝贵的反馈，微软团队着手开发了名为“世界与人类行动模型”（WHAM）的AI工具。

WHAM模型利用了一个3D多玩家战斗模拟器中的人类玩家数据进行训练。研究结果显示，WHAM能够设计出符合预设机制的复杂3D电子游戏序列，这些序列在关卡设计上展现出显著的多样性。更重要的是，创意人员可以对WHAM的输出进行迭代调整，以满足具体的设计需求。

令人惊喜的是，WHAM的学习过程完全基于玩游戏的训练，无需任何先前的知识或数据。这意味着，这款工具未来有可能轻松应用于生成其他电子游戏的关卡。然而，研究团队也指出，WHAM等AI工具不应被视为设计过程的终点，而应作为人类游戏设计师的强大辅助工具。

这项研究不仅为电子游戏开发领域带来了全新的视角和可能性，也进一步推动了生成式AI在创意产业中的应用和发展。随着技术的不断进步和应用的不断拓展，我们有理由相信，未来的电子游戏设计将更加高效、多样且富有创意。